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Pythonで学ぶ統計学入門**東京図書/橋口 博樹/978-4-489-02415-3/9784489024153**

販売価格
3,080円（税込み）
編著
橋口　博樹
出版社
東京図書
分野
　
医療統計学

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販売期間
2023/11/10～
商品コード
9784489024153
発行 2023年11月
判型：B5判変型　264頁
ISBN 978-4-489-02415-3

データサイエンス教育を見据え、Pythonを使って統計学を学ぼう！
Pythonを利用して統計学を学ぼう！　高校数学で学習する記述統計の基礎から、大学1、2年生で知っておくべき統計学の基本を、Pythonを使って具体的に実習し、ひと通りのデータ分析ができるようになります。例えば、分布を考える上では「なぜその分布が必要なのか」や「その分布がなぜ使われるのか」といった基本的な考え方から習得。データサイエンス教育を見据えた統計学の入門書です。

【目 次】
第1章　Python入門
　1-1　Python
　1-2　Google　colabを使う
　1-3　文字列，リストとタプル
　1-4　繰り返し文と条件制御
　1-5　1から10までの和の計算
　1-6　データの平均と分散の計算
　1-7　numpyを使う

第2章　Pythonによる記述統計の基礎
　2-1　記述統計と推測統計
　2-2　データ分析ライブラリ：pandas
　2-3　基本統計量の計算
　2-4　ヒストグラムの作成
　2-5　箱ひげ図の作成
　2-6　2グループ間の比較
　2-7　2015年出生数のデータ解析

第3章　Pythonと様々な分布の計算
　3-1　確率変数と確率
　3-2　期待値と分散，モーメント
　3-3　ベルヌーイ分布と二項分布
　3-4　正規分布
　3-5　一様分布と一様乱数
　3-6　確率変数の和の分布と中心極限定理
　3-7　その他の離散分布
　3-8　正規分布に関連した連続分布
　3-9　その他の連続分布

第4章　Pythonによる推測統計の基礎
　4-1　母集団からの標本抽出と統計量
　4-2　点推定と区間推定
　4-3　母比率の区間推定
　4-4　正規母集団下での母平均μの信頼区間の構成
　4-5　信頼区間を構成するシミュレーションプログラム
　4-6　仮説検定
　4-7　母比率の検定
　4-8　母平均の検定：1標本問題
　4-9　母平均の検定：2標本問題
　4-10　第1種の過誤と第2種の過誤
　4-11　その他の検定

第5章　回帰分析
　5-1　単回帰分析
　5-2　回帰係数の統計的推測
　5-3　重回帰分析
　5-4　重回帰分析とモデル選択

第6章　多次元データの解析
　6-1　sklearnの手書き数字
　6-2　主成分分析
　6-3　多次元尺度構成法
　6-4　階層的クラスタリング

付録A　各章の補足
　A-1　3章に関する補足
　A-2　4章に関する補足
　A-3　5章に関する補足

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